只用19天，马斯克就完成了“超级算力工厂”孟菲斯超级集群的硬件安装并投入使用。但更令人惊讶的是，这个部署有10万块液冷H100芯片，号称全球最大智算集群的孟菲斯超级集群的供电主力居然是14台天然气发动机供电。
据了解，这是由于当地无法提供充足的电力供应，马斯克被迫为孟菲斯超级集群提供了14台天然气发电机。这些发电机单台功率为2.5MW，可为数据中心提供最高35MW的电力。当地电力系统也可以为孟菲斯提供8MW的电力供应，也即当前孟菲斯的电力供应为43MW。
根据NVIDIA官方资料显示，每块H100芯片的功率为700W，而包含8块H100 GPU的服务器DGX H100整体功率最高可达10.2Kw。即是孟菲斯采用了更加节能的液冷架构，据测算整体功耗预计也要达到150MW左右。
所以，虽然孟菲斯号称当前最大的智算集群，但实际的投运能力1/3都不到。即使到8月份，当地按照规划提供了50MW电力，依旧远远无法满足孟菲斯的需求。
算力发展的能源困境
缺电，不是马斯克自己的困境，而是未来很长时间内，全球算力发展面临的难题。
爱尔兰中央统计局7月发布的数据显示，2023年，数据中心消耗了爱尔兰全国用电量的21%，超过占比18%的城市家庭用电量。国际能源署预估，到2028年，爱尔兰的数据中心耗电量将接近全国用电量的30%。
其它国家当然也不乐观。一份来自Goldman Sachs的报告指出，由于人工智能的发展，2023年至2030年，美国数据中心的电力需求将以15%的年复合增长率上升，到2030年，数据中心的电力消耗将占美国总电力消耗的8%。
此外，预计英国未来10年的人工智能电力消耗将激增500%，瑞典的数据中心电力消耗将在10年内翻倍。更为令人担忧的是，如果沙特、爱尔兰和马来西亚的数据中心全速运行，其电力消耗将超过这些国家现有的可再生能源产能。
除了缺电之外，高能耗带来的碳排放也是需要关注的重点。据预测到2026年，美国所有数据中心每年将产生1.55亿吨二氧化碳排放，相当于370万辆乘用车一年的排放量。
好在随着新能源产业的飞速发展，特别是在我国，风光资源在能源比例中越来越高，通过使用绿电来实现减碳已经成为最直接也是最有效的可持续发展路径。
据统计，2023年3月份，我国非石化能源发电装机占比正式超过50%，进入了新能源发电增量超过传统能源的历史时刻。2023年，我国新能源发电量约1.47万亿千瓦时，同比增长23%，占总发电量的15.6%，取得历史性突破。
从整体看，中国不缺电，也不缺绿电。但如何用好绿电，是算力产业当前面临的一个新问题。
算电协同是个能源账
7月23日，国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局四部委联合印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，计划中要求，在具备稳定支撑电源和灵活调节能力的基础上，引导新建数据中心与可再生能源发电等协同布局，提升用电负荷调节匹配能力。鼓励数据中心通过参与绿电绿证交易等方式提高可再生能源利用率。鼓励有关地区探索开展数据中心绿电直供。到 2025 年底，算力电力双向协同机制初步形成，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过 80%。
算电协同一般从两个角度来诠释。其一是算力赋能电力的数字化、智能化发展，强化电力网的调度能力。其二则是算力基础设施通过统筹布局，分区建设，依据电力网布局来建设算力网络，形成算力和电力之间形成的相互支撑和协同发展的新态势。
从算力的角度看，算电协同的目标是通过统筹布局，促进风光绿电的消纳和数据中心的零碳发展，加速实现“双碳”目标。“东数西算”工程的思路和布局，和算电协同就有着异曲同工之妙，从根本上讲都是能源账。
如果观察我国的发电、用电区域分布，就会发现呈现出西部发电量高、用电量低的现状，并且在新能源发电方面，很多西部地区具有极大的优势。
以今年第一季度数据为例，内蒙古地区依旧以427亿千瓦时风力发电以及50千瓦时光伏发电量遥遥领先。山东、江苏、广东等用电大省虽排名靠前但基本“入不敷出”。这也是国家启动“西电东输”的原因。
但送电不如送算力。根据当前的输电水平，每1000公里损耗电量在2-3%左右。如果在本地将电力转换为算力，则可以节省大量的资源。因此，“东数西算”工程将内蒙古、甘肃、宁夏、贵州设定为西部枢纽节点，鼓励在西部枢纽节点建设大规模、集群化的算力基础设施。
算电协同，也分“东西”
算力作为数字经济时代发展的源动力，其发展受到了高度重视，也因此诞生了众多以算力可持续发展为核心的理念。但其中很多技术，实际上来自其他领域在算力领域的应用，因此算力产业在应用这些理念、技术时，应该如何适应算力产业特性进行改变。
比如近年很受关注的“源网荷储”，被视为实现绿色算力的关键技术。国家信息中心大数据发展部主任于施洋在一次行业会议上表示，源网荷储应该区分大小。“大”源网荷储是新型电力系统的重要组成部分，是实现电力行业双碳目标的基础支撑。“小”源网荷储是以算力节点为单位的源网荷储一体化体系，从算力节点的源、网、荷、储整体运行链条进行统筹规划，保证算力中心的安全、低成本用电。
对于储能技术，也有类似的区别。在IDC圈此前的文章总，也对“+储能”和“储能+”进行了详细的探讨和解析（详情阅览：数据中心储能的尴尬与解决思路）。
同样的，算电协同也要仔细考量。从目前看，算电协同在东、西部有较大差异，应该考虑不同的协同方式。比如东部算力建设更多是“硬需求”，更多的需要电网进行调度和适配算力设施的电力需求。西部地区更多是算力设施随电而建，以更好的利用电力为目标进行建设。
东部和西部在算电协同上的差异主要来自资源和需求的不同，但提升绿电使用效率、加强节能技术应用创新等是相同的。利用差异化策略有助于实现资源的最优配置和可持续发展。随着技术的进步和政策的支持，算电协同将在全国范围内进一步深化，为数字经济的高质量发展提供坚实保障。
为促进智算绿色低碳、普惠易用。8月27日，由中国IDC圈主办的中国智算产业绿色科技大会将在上海召开。大会以“绿色智算新质未来”为主题，将邀请政府主管部门领导、高校学者、业内专家、研究机构、运营商、头部数据中心服务商、液冷厂商、能源企业、投融资代表等，通过演讲、圆桌对话、研讨会等形式，从政策、技术、产品、解决方案、生态等角度聚焦算力、电力、制冷、设备等，分享探讨如何提升可再生能源使用比例、提高能源效率、降低绿电成本、深化节能改造、推进算电热高效协同，实现智算绿色低碳发展。
